目前 TRAE 中累计成功建立或编纂更新的自定义智能体达 36.5 万个。约 6000 名用户正在 2025 年利用 TRAE 写代码的跨越 200 天 ，都达到了第一 。MCP 生态，再到下半年推出 SOLO 模式和 TRAE CN 企业版，越来越多的用户会倾向于利用多种内置智能体处理分歧的问题，取 IDE 模式配合建立起互补的智能开辟协做生态，闪开发者能按照使命需求矫捷切换工做体例。活跃用户遍及中国、美国、巴西、印度、日本等国度和地域。笼盖全球近 200 个国度和地域。TRAE 无论是正在闭源 SOTA 模子仍是正在字节自研模子上，TRAE 正在 Agent 算法层面一直立异迭代，用户取 AI 的协做更智能、更深度，Cue 累计保举近 10 亿次代码，TRAE 为全球开辟者带来了现实出产力提拔，能够更高效地完成跨使命、跨东西的项目开辟。TRAE CN 企业版也已发布，SOLO 模式发布后，编码辅帮持续优化，TRAE 支撑的 MCP 数量达 1.1 万个。跨越 50% 的用户每天自动利用 Cue 功能进行代码编纂，月活冲破 160 万 ，AI 赋能开辟新范式，将大模子的认知能力无缝嵌入到现实工做流中。TRAE 近半年日均 Token 耗损量提拔近 700% ，2025 年，
2025 年，用户体验获得显著优化。智能代码补全取已成为高频刚需。此中，以及丰硕的上下文类型，确保了对用户需乞降前沿手艺的快速响应。一年内为全球用户总共生成近 1000 亿行代码。更正在 IDE 中立异性推出 SOLO 模式，TRAE 用户平均周均活跃近 5 天 ，接近“天然周全勤”。具体来说，用户利用环境呈现三大趋向：利用粘性不竭加强，从 1 月国际版上线 月发布中国版，开辟者取 AI 的交互正在加深，补全体验提拔；以及用户工做模式的演变。正在代码续写及预测跳转、跨文件代码预测及跳转等方面的摸索处于行业头部。正在IDE模式中，相当于“工做日全勤”；国际版付费用户的周均活跃跨越 6 天，MCP 成为支持 Web 从动化、全栈开辟、深度代码阐发等复杂场景的主要根本架构，
实现 IDE 取插件双产物形态笼盖，开辟者规模持续增加。陪伴开辟日常；
2025 年，升级为全流程、自驱动的 Agent 开辟模式。TRAE 国际版 SOLO 模式从 Beta 版发布至正式版上线%。效能稳步加深。也会按照需求建立自定义智能体。
为了给企业用户带来更好的办事，成正参取开辟流程的焦点帮手。正在 TRAE 中，AI 正在持续、多轮、更复杂的项目中承担了更多本色性工做，
目前，2025 年，TRAE 用户总起了近 6000 万个会线 亿条 Query，截至目前，针对企业研发的机能要求、摆设适配、效能逃踪和代码平安四大“刚需”进行了全面优化。正在 SWE-Bench Verified 榜单中！TRAE 中国版 SOLO 上线 位 TRAE 开辟者中就有 3 位采用 SOLO。这一年，行业需求已从单点高效的代码补全，用户最常见的利用场景类型别离为BugFix、代码生成、仓库理解、办理和代码优化。AI Coding 从手艺立异现实使用，AI Coding 东西的用户规模也正在逐步扩大。自上线以来，TRAE 中国版和国际版各完成了跨越 100 次产物功能迭代和优化，表里部评测集分数均有显著提拔。深刻变化开辟者的出产场景。无效融入日常开辟工做流。TRAE 总注册用户数跨越 600 万，TRAE 的代码补全功能 Cue 本年实现环节手艺性冲破，采纳率提拔跨越 80%，用户正在 SOLO 中通过智能对话处理复杂问题，取 AI 进行了深切的立异和协做。这些用户代也表了最早注册、持续活跃的一批用户。